令和4年度 ITパスポート 問24（ストラテジ）
出典：令和4年度 ITパスポート試験 公開問題 問24（独立行政法人情報処理推進機構（IPA））
教師あり学習の事例に関する記述として，最も適切なものはどれか。
- ア衣料品を販売するサイトで，利用者が気に入った服の画像を送信すると，画像の特徴から利用者の好みを自動的に把握し，好みに合った商品を提案する。
- イ気温，天候，積雪，風などの条件を与えて，あらかじめ準備しておいたルールベースのプログラムによって，ゲレンデの状態がスキーに適しているか判断する。
- ウ麺類の山からアームを使って一人分を取り，容器に盛り付ける動作の訓練を繰り返したロボットが，弁当の盛り付けを上手に行う。
- エ録音された乳児の泣き声と，泣いている原因から成るデータを収集して入力することによって，乳児が泣いている原因を泣き声から推測する。
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正解：エ
【機械学習の学習方法】
・教師あり学習：入力データと、それに対する正解（ラベル）を組にしたデータで学習させる方法です。学習した後は、新しい入力から正解を推測できるようになります
・教師なし学習：正解を与えずにデータを学習させ、データの中の似たものどうしのグループや構造を見つけさせる方法です
・強化学習：試行錯誤を繰り返し、良い結果に報酬を与えることで、より良い行動を学習させる方法です
【選択肢の検討】
ア：送られた画像の特徴から好みを把握して似た商品を提案する仕組みで、入力と正解を組にしたデータで学習する教師あり学習の事例とはいえません。
イ：あらかじめ準備したルールに従って判断するルールベースのプログラムで、データから学習する機械学習ではありません。
ウ：盛り付けの動作の訓練を繰り返して上手になるのは、試行錯誤から学ぶ強化学習の事例です。
エ：泣き声（入力）と泣いている原因（正解）を組にしたデータを学習させ、泣き声から原因を推測するので、教師あり学習の事例です。
よって、正解は選択肢エです。