令和8年度 ITパスポート 問16（ストラテジ）

【教師あり学習とアノテーション】

教師あり学習は、入力データと正解（ラベル）を組にした学習データをAIに大量に与え、入力から正解を当てられるように学習させる方法です。例えば画像認識なら、画像1枚1枚に「犬」「猫」などの正解を付けておきます。

この正解の情報を付ける作業をアノテーション（annotation、注釈付け）といいます。学習の精度は付けた正解の質に大きく左右されるので、重要な作業です。

【選択肢の検討】

ア：アノテーションの説明です。

イ：エンコードは、データを一定の規則に従って別の形式に変換する（符号化する）ことです。

ウ：データクレンジングは、データの重複や誤り、表記の揺れなどを見つけて修正・削除し、データの品質を高めることです。

エ：フィルタリングは、条件に合うデータだけを取り出したり、不要なものを取り除いたりすることです。

よって、正解は選択肢アです。