令和7年度 ITパスポート 問8（ストラテジ）
出典：令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問8（独立行政法人情報処理推進機構（IPA））
AIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち，バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として，適切なものだけを全て挙げたものはどれか。
a 学習の目的に適したデータであることを確認する。
b データの入手元・作成来歴を確認する。
c データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。
d 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
- アa，b
- イa，b，c，d
- ウa，d
- エb，c，d
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正解：イ
【学習データの品質とバイアス】
AIの機械学習では、AIの判断の良し悪しが、学習に使うデータで決まります。データに偏り（バイアス）があったり、誤りや雑音が多かったりすると、AIも偏った判断や誤った判断をするようになります。そのため、データを集める段階から、目的に合っているか、どこから来たデータか、正しいラベルが付いているかなどを確認することが大切です。
【a〜dの検討】
a：学習の目的に合わないデータが混ざると、AIが目的と関係のない特徴を学んでしまいます。目的に適したデータかを確認するのは、品質を確保する対策です。
b：入手元や作成の来歴を確認すると、信頼できるデータか、特定の集団に偏った集め方をしていないかを判断できます。バイアスの低減や品質の確保に役立ちます。
c：アノテーションは、データに正解のラベルなどの情報を付けることです。学習の目的に合わせた基準で付けないと、AIが学ぶ内容がぶれてしまうので、目的に合わせて実施するのは適切な対策です。
d：人間が見ても何が写っているか判別しにくい画像は、正しいラベルを付けにくく、誤ったラベルの原因になります。こうしたデータを除外するのは、品質を確保する対策です。
a〜dの全てが適切です。よって、正解は選択肢イです。