令和5年度 ITパスポート 問6（ストラテジ）
出典：令和5年度 ITパスポート試験 公開問題 問6（独立行政法人情報処理推進機構（IPA））
A社では，顧客の行動や天候，販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際，説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として，最も適切なものはどれか。
- アABC分析
- イクラスター分析
- ウ主成分分析
- エ相関分析
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正解：ウ
【主成分分析とは】
主成分分析は、多くの項目（変数）から成るデータについて、項目どうしの関係を基に、元のデータの情報をできるだけ失わないように、少数の新しい指標（主成分）にまとめる分析の手法です。例えば、多数の項目を「価格に関する要因」「立地に関する要因」のような少数の主成分に集約すれば、販売数量の変化を少ない指標で説明できるようになります。
【選択肢の検討】
ア：ABC分析は、商品などを売上高の大きい順に並べ、累積の割合でA・B・Cのグループに分けて、重点的に管理する対象を決める手法です。
イ：クラスター分析は、似た性質のデータどうしをグループ（クラスター）に分ける手法です。データをまとめる手法ですが、説明に使う項目の数を絞るものではありません。
ウ：多くの項目を少数の指標に集約するので、主成分分析です。
エ：相関分析は、2つの項目の間に、一方が増えると他方も増える（または減る）という関係がどの程度あるかを調べる手法です。
よって、正解は選択肢ウです。