令和7年度 ITパスポート 問80（テクノロジ）

【基盤モデルとは】

基盤モデル（foundation model）は、広い範囲の大量のデータで事前に学習させた、大規模なAIのモデルです。特定の用途のデータで追加の学習（ファインチューニング）をすることで、文章の生成、翻訳、要約、画像の認識など、多くの用途に適応させられます。様々なAIのサービスの土台（基盤）になることから、この名前があります。文章を扱うLLM（Large Language Model、大規模言語モデル）も、基盤モデルの一種です。

【選択肢の検討】

ア：アノテーションは、AIの学習用のデータに、正解のラベルなどの情報を付ける作業です。

イ：エキスパートシステムは、専門家の知識をルールとして登録し、そのルールに基づいて推論や判断を行うシステムです。

ウ：基盤モデルの説明です。

エ：畳み込みニューラルネットワークは、画像の認識などに使われる、ディープラーニングの手法の一つです。様々な用途に適応できる大規模なモデルそのものを表す用語ではありません。

よって、正解は選択肢ウです。