令和6年度 ITパスポート 問95（テクノロジ）

【ディープラーニングとニューラルネットワーク】

ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞（ニューロン）のつながりをまねた計算の仕組みです。入力を受け取る層、計算を行う層（中間層）、結果を出す層をつなぎ、学習によって、層と層のつながりの強さ（重み）を調整していきます。

ディープラーニング（深層学習）は、このニューラルネットワークの中間層を何層にも深く重ねて使う機械学習の手法です。大量のデータから、判断に必要な特徴を自動的に見つけ出せるので、画像認識、音声認識、翻訳などに広く使われています。

【選択肢の検討】

ア：ソーシャルネットワークは、人と人とのつながりや、SNSなどの交流のサービスのことです。

イ：ディープラーニングは、ニューラルネットワークを使う手法なので、適切です。

ウ：フィージビリティスタディは、新しい事業や計画が実現できるかを、事前に調査・検討すること（実現可能性調査）です。

エ：フォールトトレラントは、システムの一部に障害が起きても、全体として機能を維持し続けられるようにする設計の考え方です。

よって、正解は選択肢イです。